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PET影像组学的挑战与前景
以下文章来源于中国核医学医师 ，作者核医学医师
技术方面（续）
其他因素可能因不同机构而异，并可能影响纹理特征的测量。包括采用的重建算法和使用重建后的平滑，后者通常应用于临床图像。一些纹理特征，例如一阶熵，似乎相对稳定，即使用不同的重建参数也几乎没有变化。然而，在先前的一项研究中报道，在50种其他特征中，有40种特征在使用5种不同的重建参数计算时，存在＞30％的变异（34）。
影像组学工作流程方面可能引起争议很多的是选择勾画肿瘤的分割方法，为此经常需要在准确性和可重复性之间进行折中。该方法在手动勾画感兴趣区之间会有所不同，会遭到观察者之间及内部的很大变化。故此应用自动或半自动方法——如使用大SUV固定百分比阈值（通常为40％）、采用更复杂的方法，例如模糊局部自适应贝叶斯等的影响（35）。固定阈值法忽略了低活性放射性区域，可能低估真实的肿瘤体积，但具有高度可重复性。相比之下，模糊局部自适应贝叶斯方法是更适合低分辨率的、噪声和对比度可变的异质性混杂体积，这就是PET图像的典型特征。据报道，它在模型和患者数据中的处理是准确的和可重复的（36,37）。尽管无18F-FDG摄取的坏死组织相当常见，但是在分割肿瘤用于纹理分析时是否应该包括坏死亚区仍然不清楚。目前也仍不清楚影像组学方法的准确度或预测值在多大程度上会受到导致结果不同的分割方法的影响（37-39）。
