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PET影像组学的挑战与前景二

另一个计算纹理特征时产生重大影响的技术因素是对PET数据分区或量化的要求，例如将原始像素密度降集成数个簇(17, 39-41)。簇通常等分为一组数字（比如64 or 128），或的固定宽度的可变数量簇（如1个SUV单位）。据报道后一种方法与视觉相关性更好(42)。

虽然目前还没有有关PET定量计算标准的共识，通常的方法是把簇等分成64块 (43)。然而更进一步的需求是否标准化处理，是一种重要干扰因素，因为非标准化方法会对纹理分析测量产生很大的影响。

与MRI和CT相比，PET的像素较大，因此准确无差别或不受体积影响的测量特征的异质性更具挑战。根据可行性理论(25) 布鲁克斯等人计算45cm³ 体积需要无偏差地从18F-FDG PET宫颈癌扫描病灶上取样0.4*0.4*0.4cm³像素。他们报道二阶熵取决于肿瘤体积，但对于体积＜45cm³时敏感性增加5倍(25)。另一项研究中报道，几种纹理特征与体积高度相关，关联性在各种特征中不同，随着肿瘤体积增大，这种关联性降低 (26)。比如二阶熵在体积＜10cm³时显示出高度相关性，但在＞10cm³时的关联性逐渐降低，提示可以应用比45cm³更低的最小体积。该研究还显示在非小细胞肺癌的亚组病人中，异质性和体积是独立的预后因素，因此是互补的，而不是纹理特征取代体积，尤其是对于体积＞10cm³的肿瘤(26)。