硫酸钡砂企业谈放疗中的影像组学和纹理分析 四

放疗中的影像组学和纹理分析四

硫酸钡砂企业还研究了PET或PET/CT影像组学在预测放疗辐射毒性方面的潜力。报道的数据表明，将肺部CT和18F-FDG-PET特征相结合，可以预测接受食管癌放射治疗患者的放射性肺炎发生情况（64），或者18F-FDG-PET的二阶特征可以预测1期非小细胞肺癌SBRT治疗后的放射性肺损伤。同样，在头颈部肿瘤患者中，当把腮腺18F-FDG高水平摄取和长游程高灰度特征的纹理特征添加到参考模型（辐射剂量和基线口腔干燥评分）中时，可以改善预测辐射诱发的口腔干燥症的能力（66）。 

结 论

影像组学领域仍存在许多挑战，尤其是在临床试验中的一致性、重复性、标准化和前瞻性验证等方面（17，67）。虽然PET的优点是能够敏感地反应肿瘤生物学中特定的各种异常，但它的分辨率较低和可变噪声造成了额外的技术限制。然而，18F-FDG PET/CT影像组学，通常应用的是图像纹理分析，已经显示出在个体化放射治疗和其他肿瘤治疗的早期预测的前景。展望未来，人工智能和机器学习方法似乎将在加强影像组学研究和加速临床转化方面发挥更大的作用。 

（余略）

中国医师协会核医学医师分会

科普与信息化工作委员会科普与翻译组

本期由翻译组以下委员翻译： 

张庆：南昌大学一附属医院核医学科副主任，副主任医师，博士

潘青青：北京协和医院核医学科，主治医师，博士

张莺：浙江大学医学院附属第二医院核医学科，副主任医师，硕士

纪滨：吉林大学中日联谊医院核医学科，医师，博士

朱辉：北京医院核医学科，主治医师，博士

苑克慧：解放军总医院海南医院核医学科，住院医师，在读硕士研究生 

浙江大学医学院附属一医院董孟杰教授校稿

北京友谊医院李春林教授终审