医用铅屏风厂家谈放疗中的影像组学和纹理分析三

2020-05-13

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放疗中的影像组学和纹理分析三

已有许多报道使用纹理分析预测食管癌放化疗反应的研究(55,61-63)。铅屏风厂家分析了41例接受同步放化疗患者的18F-FDG PET图像的一阶、二阶和高阶特征，用以预测最终治疗反应，并以诊断级CT扫描实体肿瘤的CT反应评估标准衡量。尽管没有可预测全面的特征，但一些局部二阶特征如;p=0.0006)和区域高阶特征(如粗糙度;p=0.0002)在治疗有效者和无效者之间存在显著差异（55）。

在一项不同的研究中，比较治疗前和治疗后18F-FDG PET/CT与病理性肿瘤反应对预测新辅助放化疗的反应中发现，平均SUV、治疗前偏度和治疗后同质性的下降是可预测的（61）。同一团队报道了一种支持向量机模型，该模型将常规PET参数与异质性测量和临床参数完美地结合起来(曲线下面积[AUC] 1.0)，并且没有分类错误（62）。

一项类似的研究使用套索回归和逻辑回归分析构建组织学特征、T期、PET衍生的游程低灰度特征和CT衍生的游程百分比模型，该模型通过感兴趣体积严格联合注册的放射治疗计划扫描得出的肿瘤体积以预测病理反应（AUC 0.78；内部校正后AUC 0.74），其表现优于SUV大值（AUC分别为0.58和0.54）（63）。

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